Slik bruker du AI for transkripsjon
Automatisk transkripsjon med kunstig intelligens har blitt en spillvekslende teknologi for mange bransjer. Fra journalister og forskere til bedrifter som trenger møtereferater – AI-drevet tale-til-tekst sparer tid og ressurser.
Whisper fra OpenAI
OpenAIs Whisper er en av de mest avanserte transkripsjonsteknologiene tilgjengelig i dag. Modellen er trent på 680 000 timer med flerspråklig lyd og oppnår imponerende nøyaktighet, også for norsk tale. Whisper er open source og kan brukes gratis.
Hvordan komme i gang
Det finnes flere måter å bruke AI-transkripsjon på:
- Direkte gjennom OpenAI API
- Desktop-applikasjoner som MacWhisper
- Online-tjenester som Otter.ai eller Descript
- Integrert i videokonferanseverktøy som Zoom og Teams
- Egne løsninger ved å kjøre Whisper lokalt
Tips for best mulig nøyaktighet
For å få best mulig transkripsjon er det noen faktorer som er viktige: God lydkvalitet er essensielt. Bruk en god mikrofon og unngå bakgrunnsstøy. Tydelig uttale hjelper modellen å forstå ordene bedre. Hvis du transkriberer møter, oppfordre deltakerne til å snakke tydelig og ikke i munnen på hverandre.
Bruksområder
AI-transkripsjon brukes i mange kontekster: Journalister transkriberer intervjuer raskt. Forskere dokumenterer feltarbeid. Bedrifter lager møtereferater automatisk. Studenter tar notater fra forelesninger. Podcasters lager shownotater og søkbare transkripter.
Konklusjon
AI-drevet transkripsjon er modent for produksjonsbruk og kan spare deg for mange timer med manuelt arbeid. Teknologien blir stadig bedre, og vi kan forvente enda høyere nøyaktighet og flere funksjoner i fremtiden.